LG의 '엑사원 딥'이 불러올 AI 혁명: 딥시크와 챗GPT를 압도하는 추론 능력

출처:한경

 

1. 서론

인공지능(AI) 기술은 최근 몇 년간 비약적인 발전을 이루며 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 특히, 추론 AI의 개발은 AI의 자율적 의사결정 능력을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 이러한 가운데, LG AI연구원이 자체 개발한 추론 AI 모델인 '엑사원 딥(EXAONE Deep)'을 공개하며 AI 업계에 큰 반향을 일으키고 있습니다. 본 보고서에서는 엑사원 딥의 특징과 성능을 살펴보고, 중국의 딥시크(DeepSeek) 및 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)와 비교하여 그 우수성을 분석합니다.

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2. 엑사원 딥(EXAONE Deep)의 특징

2.1 에이전틱 AI로의 도약

엑사원 딥은 스스로 가설을 세우고 이를 검증하는 추론 과정을 통해 자율적으로 의사결정을 할 수 있는 '에이전틱(Agentic) AI' 시대를 예고합니다. 이는 기존의 '지식 AI'를 넘어서는 개념으로, AI의 능동적 사고와 문제 해결 능력을 강조합니다. 

2.2 모델 규모와 효율성

엑사원 딥은 다양한 규모의 모델로 개발되었습니다:

• 엑사원 딥-32B: 320억 개의 매개변수를 보유한 대형 모델로, 딥시크 R1(6,710억 개 매개변수)의 약 5% 규모이지만, 동등하거나 우수한 성능을 보입니다.
• 엑사원 딥-7.8B: 78억 개의 매개변수를 가진 경량 모델로, 성능의 95%를 유지하면서도 모델 크기를 크게 줄였습니다.
• 엑사원 딥-2.4B: 24억 개의 매개변수를 가진 온디바이스(On-device) 모델로, 외부 서버와의 연결 없이 기기 내부에서 안전하게 데이터를 처리할 수 있어 보안성과 개인정보 보호 측면에서 강점이 있습니다. 
   

2.3 성능 평가

엑사원 딥은 다양한 전문 분야에서 우수한 성능을 입증하였습니다:

• 수학 문제 해결 능력: 2025학년도 수능 수학 영역에서 94.5점을 기록하며 최고점을 달성하였고, 선택과목(확률과 통계·미적분·기하)에서 1등급을 받았습니다. 또한, 수학 문제 해결 능력을 평가하는 MATH-500 지표에서 95.7점을 기록하였습니다.
• 과학 추론 능력: 물리학, 화학, 생물학 등 박사 수준의 과학 추론 능력을 평가하는 지표에서 우수한 성능을 보였습니다. 과학 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에서 66.1점을 받아 유사한 규모의 추론 AI 모델을 앞섰습니다.
• 코딩 능력: 코딩 능력을 평가하는 라이브코드벤치에서 59.5점을 기록하며 경쟁력 있는 성능을 보였습니다. 
   

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3. 딥시크(DeepSeek)와 챗GPT(ChatGPT)와의 비교

3.1 딥시크(DeepSeek)

중국의 딥시크 R1은 6,710억 개의 매개변수를 보유한 대형 추론 AI 모델입니다. 그러나 엑사원 딥-32B는 딥시크 R1의 약 5% 규모임에도 불구하고, 수학 및 과학 문제 해결 능력에서 동등하거나 우수한 성능을 보였습니다. 이는 엑사원 딥의 효율적인 모델 설계와 학습 방법론의 우수성을 나타냅니다. 

3.2 챗GPT(ChatGPT)

오픈AI의 챗GPT는 자연어 처리 분야에서 널리 사용되는 AI 모델로, 대화형 AI의 대표주자입니다. 그러나 엑사원 딥은 챗GPT와 비교하여 다음과 같은 차별점을 보입니다:

• 전문 분야 성능: 엑사원 딥은 수학, 과학, 코딩 등 전문 분야에서 우수한 성능을 입증하였으며, 이는 챗GPT 대비 전문 지식 처리 능력이 향상되었음을 의미합니다.
• 모델 효율성: 엑사원 딥의 경량 모델인 엑사원 딥-7.8B는 챗GPT의 유사한 규모 모델보다 높은 성능을 보이며, 이는 모델 크기를 줄이면서도 성능을 유지하는 LG AI연구원의 기술력을 반영합니다. 
   

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4. 엑사원 딥의 오픈소스 공개와 향후 전망

LG AI연구원은 엑사원 딥을 오픈소스로 공개하며, 글로벌 AI 커뮤니티와의 협력을 강화하고 있습니다. 이는 AI 기술 발전과 생태계 확장을 촉진하는 긍정적인 신호로 평가됩니다. 또한, LG전자를 비롯한 LG 계열사들과의 협력을 통해 엑사원 딥의 활용 범위를 확대하고, 온디바이스 AI 시장을 선도할 계획입니다. 

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5. 결론

LG의 엑사원 딥은 효율적인 모델 설계와 우수한 성능을 통해 추론 AI 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 특히, 딥시크와 챗GPT와의 비교에서 엑사원 딥의 경쟁력이 부각되며, 이는 LG의 AI 기술력이 글로벌 수준에 도달했음을 의미합니다. 앞으로 엑사원 딥의 발전과 활용이 AI 산업 전반에 어떤 혁신을 가져올지 주목됩니다.